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四、你举例的都是必要难学的，你要是想学简单的可以学JS，只要你真的学会了，靠天吃饭一个月5.6千没啥问题，遇到这方面的问题也可以问问我，我学得还行。

一、用Python语言都能解决什么样的问题？

一、看你学的是什么程度的。你可以看看lessoncode的，课程安排在四周，应该还不错

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五、自我觉得VB好 我就是学的VB 编程比较容易

二、好，你现在正是学编程的时候.你要先学C语言，编程入门的,VB用途很小,不是主流,学C语言,我是这个专业的大学生,我帮你,Q60

一、1.常规软件开发Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。2.数据分析与科学计算随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。3.自动化运维或办公效率工具这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。4.云计算开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。5.web开发基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。6.网络爬虫也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。7.数据分析在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。8.人工智能Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。

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其实学什么语言的方法都差不多。我觉得有两点最重要：基础和实践。你需要一本python基础教程，哪一本都行，只要你喜欢。初学者一定要通读，每一章都读。基本的语法、基本的概念一定要熟悉。可以同时开着电脑，照者书中的例题练习。书看完以后可以抽时间翻翻官方的类参考手册。不要死记，了解里面都提供了哪些功能即可。以后真用到了再来那里查。实践也很重要。不实践，会捡了芝麻丢了西瓜。觉得自己代码写不好，可以看看别人写的代码。挑选质量好、简单一点的。第三方库了解一些常用的。然后自己找个项目做，简单一点的。如果有机会参与公司的项目，最好积极参与，这是学习的好机会。

三、5-6个月吧，同意楼上的答案。

一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者帮待修界情副因今油法在学习Python的友还教点练维太银老赵同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

像我，精通度java,vc++,javascript,groovy,vb,c

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二、本人学了汉语英语偶尔还会蹦出一句日语韩语。。在下不才，你说的这几个语言都略知一二，C/C++也了解个皮毛。如问，py是Python的简写。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，创始人为Guido van Rossum。这种语言的语法简捷而清晰，并且具有丰富和强大的类库。python常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，速度要求非常高，就可以用C++重写。

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